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风能的智能预测不再“等待风”

  发布时间:2019-05-24

由沉阳工业大学能源与动力学院张海燕领导的博士,硕士和本科生研发团队专门研究风电预测技术。

制造商柯川:由沉阳工业大学能源与动力学院张海燕领导的博士,硕士和本科生研发团队专门研究风电预测技术。目前,该团队开发的风电预测系统已在黑龙江宜兰风电场,东宁风电场和富锦风电场投入实际运行。

项目简介:风能的随机性和间歇性使得稳定电网难以大规模获得风电;提高风电的预测精度对于电网容纳更多可再生能源具有重要意义。

张海燕团队开发的风电预测系统具有实时数据采集,气象数据查询,功率预测分析,手动校正数据,风电厂参数查询等多种功能,可为风电场提供总功率预测解决方案。

当风未来时,它可以确定风力涡轮机在接下来的5天甚至10天内的发电量。通过收集气象学和复杂算法等关键数据,可以实现更高的预测精度。根据团队成员孟翔宇的说法,准确预测可以实现风电的最高效率和平稳整合。它还允许操作员提前了解电源情况,从而使维护计划可以在无风或较少的风中布置,并且整体情况得到改善。发电量。

在实施系统的准确预测时,团队成员一度陷入困境。 “首先,我们通过当地气象局发布的天气预报进行了风电预报。获得的实验结果与实际风力有所不同。“团队成员表示,经过不断的实验和实验,该团队成功实现了规模数值天气预报中心和美国国家环境预报中心的欧洲气象数据使用授权。通过对多个气象局数据的预测,最终实现了预测系统的准确性保证。

目前,该技术还可以为风电场定制,根据地理位置,地形,历史气象数据和实时气象数据,为风电场建立功率预测系统。

荣誉:该项目获得国家发明专利,并于2016年获得“创造青年”辽宁大学学生创业大赛金奖。



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